NASA 團隊透過建模只進行 30 次模擬，開發出理想的氧化物彌散強化合金 （Oxide Dispersion Strengthened，ODS）成分，稱為 GRX-810，並利用 3D 打印快速開發出新型高溫合金實體，該物料溫度可承受逾 1093 ℃，延展性更高、抗壓裂強度翻倍，且高溫應力耐久度較現有最先進合金提高 1000 倍。
過去物料隨著拉深強度增加，往往會減低物料抗裂性，但新型合金減少這類問題，能應用於飛機、火箭發動機內部零組件；當用於噴射發動機，可承受更高溫度且耐久度更強的合金能進一步減少燃料消耗、減低運行和維護成本。
現今太陽能板可以說是忽略紫外線和藍光等較短波長的光，過去科學家們一直嘗試各種不同的太陽能電池設計，使用不同物料或染料，例如可以吸收藍光與綠光的鈣鈦礦電池、室內可用的有機太陽能電池，但進展有限。
美國紐約大學坦登工程學院獲得突破，研發出特殊薄膜，可以將紫外線、藍光轉換為近紅外光，有助提高現有矽晶太陽能板的效率，也能避免太陽能電池暴露在紫外線下，延長電池使用壽命，薄膜也不會阻礙矽晶太陽能捕捉紅外光。
團隊測試發現，薄膜能以
82.5% 效率將藍光轉換為紅光，後續改良研究中，除了減少物料逸散出的鉍，新型薄膜也可將高達 95% 藍光轉換到紅光，最後或有機會突破 100% 藍紅光轉換效率。
由豬皮製成的人工角膜植入物在一項小型臨床試驗中取得成功，14 名失明患者術後重見天日，其中 3 人視力甚至完全恢復。
許多人因角膜受損而視力受損，輕度損傷的角膜可以自行癒合，但若受損太嚴重將導致失明，便需進行角膜移植才能恢復視力，但是角膜移植手術昂貴及耗時，患者需服藥 1 年以上確保身體不會排斥外來組織，且與其他器官移植一樣，角膜也必須在捐贈者死亡後 2
星期內盡速使用，對較貧困的地區患者，基本上沒有捐贈角膜可能性。現在瑞典研究團隊帶來了新解決方案，由豬皮製成的生物工程角膜植入物。
圓錐角膜（Keratoconus）這種眼疾會導致角膜愈來越薄，可能引起視野模糊、複視、近視、散光，通常患者兩眼都會得病，除了基因、環境及賀爾蒙等混合因素引起之外，過敏或揉眼睛等因素也可能引發圓錐角膜。
10 幾年前，研究人員已經證明生物合成角膜是人體角膜的有效替代品，而使用源自豬皮的醫用級膠原蛋白可以有效製成生物合成角膜，不僅成本低廉，而且現有工程技術能大量生產並安全儲藏近 2 年，不像捐贈的新鮮角膜，必須在取出後 2 星期內迅速移植。
這場試驗為數以百萬正等待角膜移植的患者帶來希望，不過在新植入物走入市場前，仍需進行更大規模臨床試驗。新論文發表在《自然生物技術》（Nature Biotechnology）期刊。
Sony 為監控攝影機、行車紀錄器等安全影像應用推出全新 1/3 吋 5.12MP CMOS 感光元件 IMX675 ，採用 Sony 獨家 STARVIS 2 技術，最大特色是具備全監控畫面的全像素輸出與感興趣區域高速輸出的雙速串流輸出，能夠以單一感光部件同步輸出全範圍與特定區塊的影像訊號，並較傳統型號減少 30% 能耗。
IMX765 最大賣點就是具備雙速串流輸出，能夠同時輸出 40 幅全局影像以及裁切區塊的高速率訊號，例如交通安全監控即可圈選車流移動的區塊或容易發生事故的區塊作為感興趣區塊，並配備影像辨識技術分辨感興趣區塊當中的車牌號碼，能兼顧完整全局影像與局部影像並減低硬體成本。借助 STARVIS 2 技術，IMX675 單次曝光可達 78dB，比傳統型號高出 2.5 倍，同時透過 Cu-Cu 連接的像素單元與電路單元堆疊結構連接，比起傳統部件可減少 30% 能耗，並有效降低運作發熱，帶來簡化散熱組件的優點。
美國最大零售商 Walmart 推動企業現代化雲端最新發展，開始採用區域型 3 朵雲（Triplet Cloud）作為其混合雲新架構，不再單靠公有雲，也要結合自己的私有雲和邊緣雲，來加速服務創新與應用開發，同時減低雲端成本，該區域型混合雲新架構主要根據區域來構建，每個區域都有各自 3 朵雲組成，包括公有雲、Walmart 私有雲和邊緣雲。
目前 Walmart 在美國西部、中部和東部區域已經採用這個混合雲架構部署，通過 Google Cloud 或 Azure 等公有雲與 Walmart 私有雲平台綁定，並在本地基礎設施中部署 10000 個邊緣雲節點，以便將低延遲相關應用放到更靠近數據源所在。透過這套架構，除了提供更大雲端承載容量，能夠應付如周年慶等繁忙時段的爆量需求，也能帶來更大彈性和災難復原能力，同時能替公司減少 10 至 18% 雲端成本。
Walmart 在 2020 年打造基於 Kubernetes 的 Walmart 雲原生平台，至今在 93000 多個節點上執行多達 545000 個 Pod。該平台每月可以完成對網站後台 170000 次調整，比以前架構提升1700 倍，意味服務更新和推出比以前更迅速。
AMD 以創始會員加入 PyTorch 基金會，並以透過持續注入 AMD ROCm 開放軟件平台、 AMD Instinct 加速器、自適應 SoC 與 CPU 等創新力量，協助 PyTorch 基金會使用這些最先進的工具、函式庫與其它零組件，使所有人都能利用這些機器學習的創新成果，同時 AMD 也與 AI 開放社群合作，推動與擴充機器學習與深度學習平台功能，並進行各種最佳化作業；AMD 也為 FPGA 與 Alveo 加速器提供 Vitis AI 平台，Vitis AI 利用外掛方式整合到各類常用軟件開發工具，借助諸多經過最佳化的開源函式庫，使軟件開發者輕鬆將機器學習機制融入程式碼，而 ROCm 開放軟件平台也持續因應 AI 、機器學習與超算社群的各種需求持續強化，最新版的 ROCm 5.0 借助 AMD Infinity Hub 提供開發者取得全套輸出式 AI 框架容器、先進工具與加速安裝等資源，使核心啟動速度與城市效能提升，此外搭配最新版 PyTorch 1.12 ，亦可將對應的 AMD ROCm 支援自測試版升級到穩定版。
Meta 推出一個梳理全球網絡內容的 AI 知識語料庫 Sphere，號稱是全球最大同類型語料庫，並利用 Sphere 打造了一個 Side 模型，可用來改善維基百科（Wikipedia）所引用的資訊的關聯性與正確性。
語料庫（Corpus）為知識密集型自然語言處理（Knowledge-Intensive Natural Language Processing，KI-NLP）的基礎，KI-NLP 模型梳理數碼檔案來尋求問題的解答或進行事實查核，因此語料庫的規模愈大，所能解答的問題也愈多。
在現階段 KI-NLP 研究領域，研究人員多半是透過商業搜尋引擎或 Wikipedia 來尋找答案，商業搜尋引擎就像是個黑盒子，人們可能不知道自己遺失了哪些重要訊息，就算 Wikipedia 相對精確和有良好的格式，由於規模小而方便使用，畢竟是個眾包平台，並未容納網絡上的所有內容，而 Sphere 即是一個奠基在全球開放網絡內容的語料庫，它是開源的、通用的、未經組織的、非結構化的知識來源，因此可支援各種 KI-NLP 任務。它內含 1.34 億個文件，具備 9.06 億個段落，每個段落都含有 100 個標記，比現今最大的知識語料庫多一個數量級。
Sphere 與搜尋引擎最大的不同在於它開放研究人員存取完整的語料庫，研究人員不僅能夠檢視並控制語料庫，也能展開不同的實驗來推動檢索技術的發展，另一方面，開源社群也將協助 Meta 辨識 Sphere 的檢索盲點。
研究人員將可利用 Sphere 來訓練檢索器，以處理更廣泛的文件，或建置自動化系統來檢查不實資訊、噪音或不連貫的文字。
Meta AI 已經利用 Sphere 打造了一個 Side 模型，用來協助強化維基百科的引用資訊，因為維基百科的編輯可能無法仔細檢查每一個引用的資訊，或是志願者在撰寫時無意中流露出的偏見。
目前 Sphere 仍是個研究中的產品，尚未實際應用於 Meta 自家的平台，也未與維基百科合作，只是以 Side 模型作為示範案例。
熱門基礎設施即程式碼工具 Pulumi 宣布添加通用翻譯功能 CrossCode，支援 Pulumi 基礎設施即程式碼，賦予用戶利用任何語言配置任何雲端平台的能力，同時 Pulumi 也開始支援 JVM 語言和 YAML，擴大覆蓋的生態系範圍。
Pulumi CrossCode 是 Pulumi 基礎設施即程式碼引擎的通用翻譯層，可使用主流程式語言實作基礎設施即程式碼，並將其翻譯為 Terraform、CloudFormation、Azure 資源管理器和 Kubernetes 等配置，而且支援所有現有基礎設施，即程式碼生態系。這些新功能與 Pulumi 雲端工程平台整合，能與多語言配件、機密管理、CI/CD 以及 Pulumi 註冊表等結合使用。
另外，Pulumi 開始支援 Java，而 Java 是目前雲端主流語言之一。透過支援 Java，Pulumi 將涵蓋大量 Java 用例，使 Java 開發人員可以使用 Pulumi 來管理雲端複雜性。現有 Java、Scala、Clojure、Groovy 和 Kotlin 等 JVM 語言，都可以使用 Pulumi 來編寫基礎設施即程式碼，建置、部署和管理雲端基礎設施，而 Pulumi 也加入對產業標準格式 YAML 的支援，來切入更廣泛的語言生態系，供用戶利用 YAML 編寫基礎設施即程式碼，YAML 擁有 3 項優勢：
1. YAML 可讓用戶簡單地開始基礎設施即程式碼，當雲端架構逐漸變得複雜，便能夠從 YAML 無縫切換使用其他 Pulumi 支援的程式語言
2. YAML 提供豐富功能，使用戶能夠方便定義基礎設施最佳實踐
3. YAML 是一種簡單的數據格式，可以被生成或解析為程式碼定義，透過支援 YAML 這種產業標準格式，Pulumi 用戶將不會被工具生態系鎖定，擁有更多選擇自由
Pulumi 還添加更多雲端平台和 SaaS 配件，新增 Oracle
Cloud、Databricks 和 EventStore 支援，新配件包含對容器應用程式、Kubernetes 叢集和無伺服器應用程式的開箱即用支援，另外 Pulumi 上新的 AWS CDK 讓用戶可以使用所有 CDK 套件，支援包括 Java 和 YAML 在內的各種語言。
最近醫學研究證實，適當玩《俄羅斯方塊》對大腦有益。在上世紀 90 年代的研究中，就有科學家發現，初次玩《俄羅斯方塊》的人，其大腦葡萄糖代謝率（ GMR ）有顯著提高，意味著在玩遊戲時大腦消耗的能量增加。持續玩 4 至 8 星期後，這些人的 GMR 跌回原本水平，而遊戲分數則...
