微軟在其數據管控服務Azure Purview，支援Azure SQL數據庫動態數據處理歷程擷取（Dynamic Lineage Extraction）功能，使用戶更容易追蹤數據操作歷程，包括生成來源和轉換過程等數據。

無論是技術還是業務領域的數據使用者，皆依賴數據處理歷程，來進行根本原因分析、影響分析、數據品質追蹤和各種數據管理操作，在現今數據環境中，數據散布於本地和雲端部署，能自由地跨數據平台和應用程式轉移，因此掌握數據處理歷程也就越來越重要，為此微軟發布動態數據處理歷程擷取功能。

傳統系統執行靜態程式碼分析，藉由解析數據轉換劇本來找出數據處理歷程，這種方法只能應用在簡單的用例，例如SQL劇本藉由連接兩個數據表生成目標表格，不過在許多實際環境，數據操作複雜很多，因為劇本可以包裝在預存程序，而預存程序可能包含判斷式，在運作時執行不同劇本，又或是在執行時發生數據交易失敗。有許多用例都需要以動態分析更有效地分析數據處理歷程，而且靜態數據處理歷程分析，不會將數據和程序與執行時的後設數據相關聯，反之動態數據處理歷程能夠掌握數據執行者身份、執行時間、用於執行的伺服器等數據，如此能使用戶進一步管理隱私，並且遵守法規要求。

預存程序通常用於下游應用程式，在SQL表格中執行數據轉換和聚合操作，而微軟現在於Azure Purview提供Azure SQL數據庫動態數據處理歷程擷取功能，透過使用Azure Purview Data Map，用戶可以獲得更豐富的數據處理歷程，包括執行狀態、受影響行數、使用者數據等各式操作細節。

Azure Purview Data Map連結SQL引擎的檢測框架，直接擷取執行時日誌以聚合動態歷程，同時執行時日誌還提供在SQL引擎中實際執行的查詢，藉由使用Azure Purview便可以映射數據歷程和收集詳細的出處數據。