人工智能 Ithaca 修復古希臘碑文缺失文字

Alphabet 旗下人工智能公司 DeepMind，宣佈建立全新人工智能模型 Ithaca，用於分析古希臘碑文所缺失文字，並且能將碑文內容依照年份、所處地理位置進行分類，方便歷史學家進行後續研究。

Ithaca 是透過約 78608 個古希臘碑文形成的數據量進行訓練，這些資料分別以歷史學家研究理解結果分別標示碑文寫作年份或所處地理位置，並且讓系統進行深度學習，進而可針對碑文內容進行深度分類，而用於修復和重建受損碑文內容時，Ithaca 的精準度可達 62%，並且能以 71% 正確率將碑文內容依照古代 84 個地理位置分類，並且將碑文創作時間依照古希臘所處 30 年間進行排序。在 Ithaca 協助下，DeepMind 能夠協助歷史學家從原本僅有 25% 修復正確率增加至 72%。