Player of Games 系統

Google 母公司 Alphabet 所投資的人工智能實驗室 DeepMind 一直研究利用 AI 解決遊戲難題，雖然遊戲 AI 沒有明確的商業效用，但這是一個對 AI 認知和推理能力的獨特挑戰環境，可以作為判斷 AI 發展程度的有效標準，而遊戲應用於現今視覺分析、自動駕駛汽車和自然語言處理等自動學習 AI 技術發展都帶來幫助。因應這個需要，DeepMind 特別建立 Player of Games 系統，擴充 AI 在遊戲中的應用自由度，除了完美資訊遊戲，例如圍棋和國際象棋這些玩家可以獲得全盤資訊的遊戲外，也支援不完美資訊遊戲，例如撲克牌等玩家不清楚對方狀況的遊戲。後者更需要估計各種可能性，甚至與對方玩家互動和妥協，推算目標和動機，這將提升未來 AI 與人類更自然互動甚至合作的發展帶來幫助。