韋伯望遠鏡首度明確探測 系外行星二氧化碳

NASA 韋伯太空望遠鏡利用近紅外光譜儀（NIRSpec）從距離地球約 700 光年的系外行星 WASP-39 b 大氣中，首度明確捕捉到二氧化碳存在的確實證據。

WASP-39b 屬於熱木星，質量約木星四分之一（與土星相同差不多），但直徑是木星 1.3 倍，繞著一顆類太陽恆星每 4 天公轉一圈。發現二氧化碳意味著 WASP-39b 在形成過程中漂浮著許多更重的分子，例如碳和氧，也說明它的成分與土星相似，而且最初一定是在比現在更遠的地方形成。

Google 開發最新圖像人工智能系統Imagen

Google Brain 發表最新圖像產生人工智能研究，提出一種稱為 Imagen 的人工智能系統，可透過解析使用者的文字輸入，創建出寫實的圖像，與現今其他先進的圖像產生演算法，例如 VQ-GAN、LDM 和 DALL-E 2 比較，人類皆傾向覺得 Imagen 所產生的圖像更真實，也更符合輸入的文字敘述。

Imagen 為文字產生圖像擴散模型（Diffusion Model），能夠深度理解文字的意義，並且輸出如照片寫實的圖像。Imagen 建立在大型 Transformer 語言模型之上，因此擁有強大的文字理解能力，並且依賴擴散模型產生高傳真圖像。

研究人員發現像是 T5 這類，經過純文字語料庫預訓練過的通用大型語言模型，在圖像合成的文字編碼上非常有效。藉由增加 Imagen 中語言模型的大小，就可以提高樣本真實度，以及圖像與文字描述的一致性，比起增加擴散模型大小還有效。

Imagen 雖然沒有在 COCO（Microsoft Common Objects in Context）資料集中訓練過，但可獲得目前最低的 7.27 FID 分數（越低越好），並且發現在圖像和文字一致性上，Imagen 樣本與 COCO 資料集相當。

Google 還利用 DrawBench 基準測試，來進一步評估 Imagen 文字產生圖像的能力，DrawBench 是一個在文字產生圖像領域，更全面也更具挑戰性的基準測試。藉由將 Imagen 與 VQ-GAN、LDM 和 DALL-E 2 演算法一起，進行空間關係、長篇文字和罕用字等系統性測試，並由人工評估演算法的圖像與文字一致性，還有圖像的真實性。無論是在圖像與文字的一致性（Alignment），還是圖像真實性（Fidelity），創科界普遍認為 Imagen 表現比 VQ-GAN、LDM 與 DALL-E 2 更好。

Google 暫不對外開放 Imagen，並把未來工作放在解決開放的挑戰與限制上，研究人員已經過濾了訓練資料集，並且採用不當內容 LAION-400M 資料集，來避免模型產生有害的內容，但由於 Imagen 依賴使用未經過濾的網絡資料，所訓練出來的文字編碼器，Imagen 仍可能存在一些有害刻板印象。另外，現今社會對於圖像產生文字，以及圖像標記模型作出大量審查工作，以避免產生社會偏見，但是文字到圖像模型的社會偏見評估工作相對較少，Google 研究人員已經發現 Imagen 存在一些社會和文化偏見，例如圖像人物的膚色偏淺，對職業的描繪，也更傾向西方性別刻板印象，因此即使 Imagen 的能力強大，但目前 Google 仍不打算開源 Imagen 的程式碼，也不提供公開展示，原因在於文字產生圖像模型的下游應用非常多樣，且可能以複雜的形式影響社會，考慮到潛在風險，Google 暫不對外開放 Imagen，直到開發人員建立起負責任的外部框架，來平衡無限制開放所帶來的風險。

德州大學開發出 可真正連續不斷監測血壓電子紋身

美國德克薩斯大學與德州農工大學團隊開發出一種侵入性較小的設備，將黏性物料中的石墨烯感測器紋在手腕皮膚，基本舒適而且無感覺，可長時間佩戴而不會四處晃動。

測試實驗結果表明，石墨烯感測器能準確監測動脈血壓連續超過 300 分鐘，團隊希望將該技術開發成電子紋身供患者長期佩戴，測量睡眠、運動、壓力期間血壓變化。過去已有其他電子紋身被設計於監測心臟病患者心臟、運動期間生命體徵或神經退化患者的肌肉等。

 

無人駕駛毫米波操作的四個因素

現今最先進無人駕駛技術 ｢駕駛輔助系統｣ (ADAS)，其毫米波 (mmWave) 感測器的接收器 (RX) 靈敏度、增益、輸入雜訊，甚至輸出發射器 (TX) 功率會因溫度而產生差異，通常會採用主機處理器嘗試透過在運作時間定期調整電路配置，來減輕溫度變化的影響，以維持 RX 增益及 TX 功率，使之接近配置設定。之所以需要高度準確的溫度測量是因為需要在最大化雷達性能和防止高溫造成熱損壞之間，取得微妙平衡。若要達到這種平衡，必須將雷達感測器推至其溫度極限，然後在盡可能接近的情況下穩當地關機。要完成這些操作並不容易，因為以下四個因素：

1.    OEM 已開始要求較高的環境溫度

2.    雖然金屬是更好的熱導體，通常扮演從組件內部散熱的散熱器，但是為了減低成本，製造商轉而採用塑膠組件機殼取代金屬外殼

3.    雷達晶片其高功耗的特性會造成自熱

4.    雷達晶片上的嵌入式溫度感測器，錯誤率達 ±7°C，因應此誤差，必須採取保守行動，在達到操作限制值前 ±7°C 時關機，以避免損壞，繼而限制雷達晶片的性能

現今技術可解決方法是，設計人員將目標設為雷達晶片內部晶粒溫度 ±1°C 溫度準確度。為達到這目標，可使用兩個獨立式溫度感測器來進行差分溫度量測，或採用超薄溫度感測器。

 

日本發明無需落鹽 增加鹹味的碗勺

日本 KIRIN 食品公司與明治大學合作開發出一款碗勺組合，此組餐具食飯時可將鹹味提高約 1.5 倍。當餐具與嘴巴接觸時會釋放出微弱電流，這些電流不會傷害身體只會騙過你的舌頭覺得比較鹹，電流有 4 種強度選擇，預計明年投入市場。

Windows Autopatch 正式推出

Windows Autopatch 正式推出，啟用此服務後，微軟將會代替這些客戶執行 Windows 10、Windows 11、Microsoft Edge 與 Microsoft 365 軟件的更新服務，而且預計很快就會支援 Windows 365 雲端 PC 的更新。

有別於微軟的其它客戶必須手動執行 Patch Tuesday 的安全更新，Windows Enterprise E3 及 Windows Enterprise E5 客戶可以選擇啟用 Windows Autopatch，該服務基本上就是由微軟替這些大型企業配置及部署安全更新，也會分階段部署，在遇到問題時會自動暫停更新，若更新後效能變差，也能自動回滾。

Windows Autopatch 可簡化大型企業的更新作業，並替企業的IT專家創造新機會，雖然企業也可以繼續自行更新，但 Autopatch 可以在複雜的硬件與軟件配置中偵測到潛在問題，代表能在造成影響之前解決問題，且預期未來該服務偵測問題的能力將愈來愈大。

亞馬遜手掌支付技術

亞馬遜的手掌支付技術推廣至加州 65 家全食超市（Whole FoodsMarket），包括馬里布、蒙大拿大街和聖塔莫尼卡等地區，這種自助結帳設備是 Amazon One 服務的一部分，允許客戶透過掌紋掃描進行付款，顧客只需使用 kiosk 機台或 POS 機械註冊他們的掌紋以設定 Amazon One，註冊時需要提供電話號碼和信用卡等資訊，同意亞馬遜的服務條款，並分享掌紋圖像，完成後顧客就能將商品帶到結帳櫃檯，不必拿錢包或手機，只需將手停留在機器上即可完成付款並離開。

Amazon One 的推出是該公司想改變顧客在零售門市互動方式的其一部分，並與支援 Just Walk Out 技術的商店一起運行，Amazon One 用於辨識顧客的身分並允許在亞馬遜旗下的實體門市進行付款。

每人的掌紋獨一無二，足以代表個人，但應用生物辨識技術往往引發外界擔憂私隱安全，因此亞馬遜將顧客的掌紋圖像並未儲存在每部機器上，而是加密發送到專用於 Amazon One 的雲端伺服器，以產生可識別個人的資訊。

底特律無線充電道路計劃

以色列公司 Electreon 宣布在美國部署公共無線電動車充電道路系統計劃，試點將於明年在底特律完成，同年開始營運。

Electreon 將與 NextEnergy 和 Jacobs Engineering Group 等合作，設計、評估、反覆運算、測試和實施。目前計劃是長度約 1 英里（約 1.6 km）道路達到動態和靜態電動車無線充電。Electreon 技術方案包括地下基礎設施、車輛端技術和充電管理軟件，路面下方會有連接到能源網的充電銅線圈地下網絡，需充電的車裝有接受器。

當車輛位於道路上方時，管理組件將電力從電網傳輸到道路無線充電線圈段，車輛會從無線充電線圈接收無線能量，再傳給電池，透過雲端管理軟件即時監控。充電車安裝的接受器是為了行駛時充電，也是安全保障，因系統沒有接上主動接收器時不會發電，因此行人和經過動物與路面接觸也不會觸電。

Electreon 系統採用模組化，每個線圈都單獨接到電網，即使道路不平，也不會影響整個充電系統；更可像許多充電站、巴士站、裝卸碼頭和停車場等地方靜態充電，也能幫沿日常路線行駛的車輛動態充電，還能半動態充電，如固定地點排隊的的士、物流樞紐港口及紅綠燈區域的慢行車輛，以運作方式和鋪設成本看，取代現在電動車充電模式顯然不太可行，但對有固定路線的電動巴士來說，是個可參考的充電方式。

塞車時慢速前進的車流不僅耗時耗電，還有車主對電量的信心，如果開在無線充電的路上，邊等邊走邊充電，至少能為塞在路上的電動車到達充電站前盡量延長續航。

美國阿拉伯聯手解密火星極光

火星並沒有與地球類似的全球性磁場，但仍有極光，其稱為質子極光，科學家認為是間接形成，透過 NASA 火星大氣與揮發物演化任務（Mars Atmosphere and Volatile Evolution MissioN，MAVEN）衛星及阿拉伯聯合大公國的希望號（Emirates Mars Mission，EMM）聯合觀測，再次證實科學家推測，細節卻不同。質子極光是火星極光之一，2018年首度由 MAVEN 確認，是太陽風與火星上層大氣交互作用，MAVEN 曾與歐洲太空總署（European Space Agency，ESA）的火星快車號（Mars Express）聯合觀測，顯示這種極光在火星向日面均勻分布，但與希望號聯合觀測則顯示質子極光有時會高度不規則變化，一般情況下，火星向日面的艏震波和誘發磁層會改變太陽風流向，但有時太陽風直接侵襲火星周圍高層大氣，並讓火星大氣逐漸流失，產生質子極光的氫，正是來自火星大氣的水分。科學家對這發現感到驚奇，然而單只這些數據對火星大氣的影響仍不明朗，研究人員期待希望號及 MAVEN 後續觀測資料或許提供更多幫助。

TOYOTA智能揍狗機械人 AI清理狗尿狗屎

豐田汽車（TOYOTA）向美國申請專利，開發一種具有感測器的揍狗機械人，可以幫狗主牽狗，還可以清理狗尿和撿大便。

揍狗機械人其實是一台引導狗步行的引導車，包括牽狗繩、距離傳感器和電子控制部件，可以控制和狗狗之間的距離，也有自動行駛功能，附設有平台供主人乘坐，主人也可以操作駕駛機械人。當前方鏡頭偵測到狗的行為，例如小便，就會噴清水處理；大便就會啟動機械手臂撿拾打包，不過現時只是專利文件，最後TOYOTA會不會商業化還未知。

微軟推出 3 款拆解 Python 擴充獨立新套件

Microsoft 依循簡化 Python 擴充套件功能的政策方針，逐漸分解 Python 擴充套件的功能成獨立擴充套件，以提高效能和穩定性，而現在又有3個新的擴充套件推出，分別是 Black、isort 和 Jupyter Powertoys。

新的 Black 擴充套件為 Python 格式化工具，和 pylint 擴充套件類似，Black 使用語言伺服器協定來提供格式支援，開發者現在可以從 VS Code 市集中下載進行試用。另一個 isort 擴充套件可以對匯入進行排序，當開發者打開檔案，而 isort 偵測到匯入的檔案未按照 isort 的標準時，便會顯示錯誤並且提供修復程式碼來修復匯入順序。

Microsoft 也宣布推出 Jupyter Powertoys 擴充套件，該擴充套件針對 Jupyter 筆記本提供包括核心管理面板、上下文幫助、執行分組等實驗性功能，而現在 Jupyter 擴充套件也可以被安裝成網頁擴充套件，在 vscode.dev 中使用，不過目前擴充套件的功能仍受限制，僅支援不需要 HTTPS 的 Jupyter 伺服器上的筆記本。

全球太陽能及風電比率首次超過 10%

彭博新能源（BNEF）2022 年電力轉型趨勢報告（ Power Transition Trends report ）指出，2021 年全球風能和太陽能總發電佔有率首次突破 10% 新高紀錄，不過與此同時，燃煤電廠碳排放量也創新紀錄。

報告指出，2021 年全球風能和太陽能總發電量接近 3000 TWh，佔全球發電量 10.5%，風能提高至 6.8%，太陽能是 3.5%，此外水電和核電已經滿足全球電力需求四分之一。隨著全球經濟從 COVID-19 逐漸復甦，無論是發電量、還是排放量，都在 2021 年大幅增加，其中新增發電量主要來自再生能源，風能和太陽能佔 2021 年新增產能四分之三，如果加上水電、核能和其他乾淨能源，將再提升到 85%，不過排放量也提高許多，燃煤電廠發電量和排放量也創下新高，從 2020 年到 2021 年期間，燃煤電廠使用量增長創紀錄，達到 8.5%，原因是能源需求大升，同期增長 5.6%，再加上乾旱導致水力發電量減少以及歐洲天然氣價格急升，讓燃煤發電接替缺口。現今燃煤發電比率仍有 27%，為全球最大的單一發電類別，今年還可能繼續上升，因為歐洲國家短期還需要補上乾旱造成的水電缺口以及俄烏戰爭導致天然氣價格急升，單是德國就重啟 3.2GW 燃煤產能，預計德國年底前會再增加 5.5GW 燃煤。雖說歐洲燃煤發電比例上升，但主要還是來自中國、印度與美國，佔總燃煤發電量 63%，其中中國佔世界燃煤總用量 52%，印度與美國則分別佔 11% 與 9%，剩下 7 個燃煤大國則是日本、韓國、印尼、南非、德國、俄羅斯和澳洲，佔燃煤發電量 87%。

GlobalFoundries 180MCU 製程設計工具包（Process Design Kit，PDK）

Google 推動免費開源晶片設計和製造計劃，宣布與全球第四大晶圓代工廠 GlobalFoundries合 作，使用 Apache 2.0 授權，發佈 GlobalFoundries 180MCU 製程設計工具包（Process Design Kit，PDK）。

180nm 晶片應用領域相當廣，包括電機控制器、RFID、通用 MCU 和物聯網感測器等，新興應用的發展帶動 180nm 晶片的生產製造，180nm 晶片生產預計從目前全球每年 1600 萬片增長到 2026 年 2200 萬片。

GlobalFoundries 和 Google 的合作成果有助推動該領域應用程式和晶片工程師創新，並且對代工生態系開源模型帶來明確的正面影響，GlobalFoundries 的 180nm 技術平台替開源晶片設計人員提供大量生產、減低成本和多電壓選擇等優勢。

MOXIE 成功火星製氧

離人類登陸火星的願景又踏出一小步，NASA 安裝在毅力號（Perseverance）火星車，跟一部烤麵包機差不多大小的 MOXIE 製氧設備，這一年來於 7 次實驗運作中都達到每小時產生 6 克氧氣的目標，相當於地球上一棵樹產生氧氣的速度。毅力號火星車於 2021 年 2 月 18 日登陸火星耶澤羅撞擊坑，除了攜帶機智號微型直升機帶來探索創舉，還攜帶 7 項科學儀器，其中一個為火星氧氣原位資源利用實驗（MOXIE），旨在嘗試從富含二氧化碳的火星大氣中製造氧氣。

從 2021 年 4 月開始至今， MOXIE 已於火星白天、黑夜、不同季節進行過 7 次實驗，每次都能夠達到每小時產生 6 克氧氣的目標，相當於一棵樹產生氧氣的速度，儘管需要進一步微調才能確保設備在黎明與黃昏運作，但 MOXIE 自抵達火星以來保持穩定輸出，已賣出有希望的一步。

未來放大 100 倍的類似製氧設備目標為數百棵樹產生氧氣的速度，除了協助維持人體生存機制，也可為火箭提供燃料，雖然一枚火箭需要 30 至45 公噸液氧推進劑才能將人類送出火星。